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di Gianni Lattanzio<\/p>\n\n\n\n
Ormai l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 entrata nel cuore dei processi che definiscono la competitivit\u00e0 contemporanea: l\u2019organizzazione della produzione, la gestione delle informazioni, l\u2019interpretazione della domanda, la costruzione della reputazione, la logistica, il commercio internazionale. Essa non \u00e8 soltanto una tecnologia aggiuntiva; \u00e8 una nuova infrastruttura della decisione economica.
Per l\u2019Italia, questa trasformazione possiede un significato particolare. Il nostro Paese \u00e8 fondato su un tessuto di piccole e medie imprese, filiere territoriali, distretti, competenze manifatturiere e artigiane, capacit\u00e0 di unire qualit\u00e0, creativit\u00e0 e relazione. \u00c8 un patrimonio che pu\u00f2 trovare nell\u2019IA un formidabile moltiplicatore di presenza internazionale, a condizione che la tecnologia venga orientata a valorizzarne l\u2019identit\u00e0 e l\u2019originalit\u00e0.
Hans Jonas ci ha insegnato che ogni ampliamento della potenza tecnica amplia anche la responsabilit\u00e0. L\u2019intelligenza artificiale rende disponibili capacit\u00e0 sempre pi\u00f9 avanzate di analisi, previsione, traduzione e organizzazione. Ma il valore della tecnica dipende dai fini che le assegniamo, dalla qualit\u00e0 delle istituzioni che la accompagnano e dalle competenze delle persone che la utilizzano.
In scenari di adozione elevata, l\u2019IA potrebbe accrescere il PIL globale di circa il 3\u20134 per cento in dieci anni e contribuire alla produttivit\u00e0 mondiale in una misura fra lo 0,1 e lo 0,6 per cento annuo. \u00c8 una prospettiva che chiama l\u2019Italia a investire con decisione nella formazione, nelle infrastrutture e nei servizi condivisi, perch\u00e9 l\u2019innovazione diventi una capacit\u00e0 diffusa e non il privilegio di poche organizzazioni.<\/p>\n\n\n\n
Per una PMI, l\u2019IA pu\u00f2 gi\u00e0 significare l\u2019accesso a risorse che, fino a ieri, richiedevano strutture internazionali permanenti: analizzare mercati e concorrenti, adattare cataloghi alle lingue e alle culture dei Paesi di destinazione, intercettare buyer, organizzare documenti, prevedere flussi logistici, monitorare canali digitali e contribuire alla tutela dei marchi. L\u2019OCSE ha richiamato un caso nel quale la traduzione automatica, introdotta in un marketplace, \u00e8 stata associata a un incremento del 17,5 per cento delle quantit\u00e0 esportate e del 13,1 per cento del valore degli scambi.<\/p>\n\n\n\n
Questi strumenti offrono alle piccole imprese una nuova capacit\u00e0 di presenza nel mondo. I dati aiutano a costruire una mappa pi\u00f9 ampia; il giudizio imprenditoriale, la conoscenza delle culture e la qualit\u00e0 delle relazioni indicano la direzione.
Proprio qui si colloca una delle questioni pi\u00f9 rilevanti del nostro tempo: la monocultura algoritmica.
Come una monocultura agricola riduce nel tempo la fertilit\u00e0 e la resilienza del terreno, cos\u00ec una monocultura algoritmica pu\u00f2 ridurre la pluralit\u00e0 delle strategie economiche. Quando molte imprese utilizzano gli stessi modelli per individuare mercati, orientare prezzi, selezionare clienti e costruire messaggi commerciali, tendono a convergere verso le medesime opzioni. L\u2019efficienza immediata pu\u00f2 allora accompagnarsi a una progressiva uniformit\u00e0: stessi linguaggi, stessi segmenti, stesse priorit\u00e0, stessa interpretazione dei dati.
Eppure l\u2019innovazione nasce proprio l\u00e0 dove i dati consolidati non bastano pi\u00f9: in una intuizione, in una domanda emergente, in una nicchia di mercato, nella rilettura creativa di una tradizione.
Il Made in Italy possiede una particolare vocazione alla differenza. \u00c8 la pluralit\u00e0 dei territori, la variet\u00e0 delle filiere, la sapienza dei mestieri, la cultura del progetto, l\u2019attenzione ai materiali e alle persone. \u00c8 la capacit\u00e0 di trasformare una conoscenza locale in un valore universale.
L\u2019IA pu\u00f2 diventare uno strumento decisivo per rendere questa ricchezza pi\u00f9 riconoscibile nei mercati globali. Per farlo, occorre sviluppare pluralismo tecnologico: fonti diverse, modelli confrontabili, dati affidabili, competenze interdisciplinari e un controllo umano capace di verificare, interpretare e integrare le raccomandazioni automatiche. In questa prospettiva, la sovranit\u00e0 cognitiva dell\u2019impresa coincide con la sua capacit\u00e0 di usare la tecnica senza smarrire la propria libert\u00e0 di giudizio.
La qualit\u00e0 del lavoro rappresenta il secondo fondamento di questa strategia. L\u2019IA pu\u00f2 elevare le competenze, facilitare le attivit\u00e0 ripetitive e creare maggiore spazio per progettazione, relazione con i clienti, formazione e cura del prodotto. Le analisi richiamate dall\u2019OCSE mostrano che il 27\u201328 per cento delle occupazioni nei Paesi membri \u00e8 esposto a trasformazioni collegate all\u2019automazione; in Italia l\u2019esposizione all\u2019IA generativa riguarda circa il 28,3 per cento dei lavoratori. Questi dati indicano l\u2019urgenza di una formazione continua capace di unire competenza digitale, giudizio critico, conoscenze linguistiche e sensibilit\u00e0 interculturale.<\/p>\n\n\n\n
In questo disegno, la cooperazione internazionale costituisce una risorsa decisiva. Istituzioni, sistema camerale, ICE-Agenzia, universit\u00e0, centri di ricerca, associazioni imprenditoriali e professionisti possono offrire alle PMI strumenti di intelligence di mercato, supporto linguistico, protezione del know-how, accompagnamento all\u2019export e percorsi formativi. Gli italiani nel mondo arricchiscono ulteriormente questa architettura: secondo l\u2019Istat, al 31 dicembre 2025 erano stimati in 6,604 milioni. L\u2019IA pu\u00f2 mettere in relazione competenze e opportunit\u00e0; le comunit\u00e0 italiane all\u2019estero possono trasformare questi contatti in conoscenza dei contesti, fiducia e collaborazione.<\/p>\n\n\n\n
La regolazione, infine, pu\u00f2 diventare un vantaggio competitivo. Dignit\u00e0 della persona, trasparenza, qualit\u00e0 dei dati, sicurezza, equit\u00e0 e supervisione umana alimentano la fiducia, che \u00e8 oggi una componente decisiva della reputazione internazionale. L\u2019UNESCO e il quadro europeo dell\u2019AI Act indicano una direzione chiara: una tecnologia affidabile, proporzionata al rischio e capace di rendere le persone partecipi delle decisioni che le riguardano.<\/p>\n\n\n\n
Pertanto, la sfida \u00e8 costruire un\u2019intelligenza artificiale che rafforzi la capacit\u00e0 italiana di essere presente nel mondo con la propria voce. Una tecnologia che renda pi\u00f9 accessibili i mercati senza uniformare le imprese; che amplifichi le competenze senza impoverire il lavoro; che metta in relazione dati, territori e persone.
Il futuro del Made in Italy si costruir\u00e0 nella capacit\u00e0 di usare gli algoritmi per riconoscere la differenza, custodire la pluralit\u00e0 e generare valore. Perch\u00e9 l\u2019innovazione pi\u00f9 feconda non nasce dalla replica della risposta pi\u00f9 probabile, ma dalla libert\u00e0 di immaginare ci\u00f2 che ancora non \u00e8 stato previsto.<\/p>\n\n\n\n